为(wei)加强(qiang)智慧长江(jiang)与水电(dian)(dian)科(ke)学(xue)湖(hu)北(bei)省重点(dian)实(shi)(shi)验(yan)(yan)室（以下(xia)(xia)简称“实(shi)(shi)验(yan)(yan)室”）对外(wai)合作(zuo)和学(xue)术(shu)交(jiao)流，广泛吸引实(shi)(shi)验(yan)(yan)室外(wai)部(bu)力(li)量(liang)参与智慧长江(jiang)与水电(dian)(dian)科(ke)学(xue)研(yan)究，共(gong)同推动基础(chu)研(yan)究和科(ke)技创新，依(yi)据中国(guo)长江(jiang)电(dian)(dian)力(li)股份有限公(gong)司省级重点(dian)实(shi)(shi)验(yan)(yan)室管(guan)理办法，设(she)立了(le)智慧长江(jiang)与水电(dian)(dian)科(ke)学(xue)湖(hu)北(bei)省重点(dian)实(shi)(shi)验(yan)(yan)室开放研(yan)究基金，现发布2022年度申(shen)请(qing)指南（以下(xia)(xia)简称“指南”），热忱欢迎和邀请(qing)国(guo)内(nei)外(wai)相(xiang)关(guan)领域的研(yan)究人员积极申(shen)请(qing)。
本年度(du)主(zhu)要针(zhen)对以(yi)下五个(ge)方向的研究(jiu)内容予以(yi)支持(chi)，分为“一般项目”和“重点(dian)项目”：
（1）基于低代码的(de)人工(gong)智(zhi)能技术(shu)在(zai)多源(yuan)异构水电能源(yuan)数据治理领域的(de)研究应用
对长江上游(you)流(liu)(liu)域水电能源多源异构数(shu)(shu)(shu)据(ju)实现数(shu)(shu)(shu)据(ju)治理(li)(li)的智(zhi)能化(hua)、自动化(hua)。聚(ju)焦数(shu)(shu)(shu)据(ju)规范、数(shu)(shu)(shu)据(ju)质(zhi)量(liang)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)安全，通过智(zhi)能化(hua)强化(hua)元(yuan)数(shu)(shu)(shu)据(ju)管(guan)理(li)(li)、主数(shu)(shu)(shu)据(ju)管(guan)理(li)(li)。构建(jian)相关规范、流(liu)(liu)程、标(biao)准(zhun)，满足(zu)电力行(xing)业应用需求。
（2）通用(yong)预报调度模型(xing)评估(gu)和评价体(ti)系的研究应用(yong)
通(tong)用模(mo)(mo)型(xing)在数字(zi)孪生相(xiang)关系统中进行集成(cheng)，因业务不同(tong)，模(mo)(mo)型(xing)边界及模(mo)(mo)型(xing)输出有(you)较大差异。模(mo)(mo)型(xing)运(yun)行效率，模(mo)(mo)型(xing)通(tong)用化标准(zhun)化复(fu)杂度(du)各(ge)异，需要建立通(tong)用模(mo)(mo)型(xing)的评(ping)估方(fang)法为通(tong)用模(mo)(mo)型(xing)的深化应(ying)用及集成(cheng)提供重(zhong)要依据(ju)。
（3）流域组成要素模块化(hua)及(ji)拓扑结构可视化(hua)研究
流(liu)域拓(tuo)(tuo)(tuo)扑结(jie)构是(shi)流(liu)域水文预报、河道(dao)水动力(li)学演(yan)进、水库群(qun)模拟计算等(deng)模型算法的(de)必要(yao)输(shu)入。研究探(tan)索流(liu)域组成要(yao)素模块化(hua)(hua)建模方法，结(jie)合(he)WebGIS、HTML5等(deng)新兴(xing)技术(shu)实现(xian)流(liu)域拓(tuo)(tuo)(tuo)扑结(jie)构可视(shi)化(hua)(hua)，构建通用化(hua)(hua)程度高、可交互性强(qiang)的(de)流(liu)域拓(tuo)(tuo)(tuo)扑结(jie)构可视(shi)化(hua)(hua)开发平台。
（4）数字(zi)孪生(sheng)体系(xi)下的水电能源系(xi)统模型耦合应用研究
构建统一的(de)(de)模型(xing)(xing)复杂度标准，构建覆盖(gai)水电能源系统全流程的(de)(de)模型(xing)(xing)元数(shu)据，梳理不同业务模型(xing)(xing)之间的(de)(de)关(guan)联关(guan)系，为(wei)数(shu)字孪生体数(shu)字流域系统开(kai)发提供支撑。
（一）聚焦生产
（1）水文(wen)预报累积误差修正关(guan)键技术研(yan)究
流(liu)域水(shui)循环过(guo)程的(de)复杂(za)性(xing)以及人(ren)类对其规律(lv)认(ren)识的(de)局限(xian)性(xing)，使得水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)不可避免地(di)存在各种(zhong)不确定(ding)性(xing)，进(jin)而导(dao)致水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)误差的(de)产生。长(zhang)江上游流(liu)域河流(liu)水(shui)系复杂(za)，水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)误差从上游至下游的(de)演进(jin)过(guo)程中被不断传播和累(lei)积(ji)(ji)，从而降(jiang)低了水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)精度(du)。主要研究(jiu)内容包括(kuo)：识别长(zhang)江上游流(liu)域水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)累(lei)积(ji)(ji)误差的(de)主要来源，理清水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)累(lei)积(ji)(ji)误差的(de)演变规律(lv)和产生机制，提出水(shui)文(wen)预(yu)报(bao)累(lei)积(ji)(ji)误差的(de)量化和修正方(fang)法。
（二）技术探索
（1）物理机(ji)制与深度学习耦合(he)的水文(wen)预报模型(xing)研(yan)究
深度学(xue)(xue)习(xi)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)展现(xian)出(chu)了优(you)于传统水(shui)(shui)文模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)预(yu)测(ce)(ce)性(xing)能(neng)(neng)(neng)，但模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)中物(wu)(wu)理(li)机(ji)制的(de)(de)不明确使预(yu)报人员难(nan)以在实(shi)际预(yu)报作业(ye)中信任并使用这类模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。研发一种既能(neng)(neng)(neng)提(ti)(ti)(ti)供和深度学(xue)(xue)习(xi)相当的(de)(de)预(yu)测(ce)(ce)性(xing)能(neng)(neng)(neng)，又能(neng)(neng)(neng)提(ti)(ti)(ti)供物(wu)(wu)理(li)机(ji)制解释的(de)(de)耦合(he)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，对进一步丰富水(shui)(shui)文预(yu)报手段，提(ti)(ti)(ti)高预(yu)报水(shui)(shui)平具有重要意义。主要研究(jiu)内容(rong)包括：提(ti)(ti)(ti)出(chu)耦合(he)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)方法和模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)具体(ti)结构；通(tong)过(guo)和其(qi)他常用物(wu)(wu)理(li)机(ji)制模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)或(huo)深度学(xue)(xue)习(xi)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)预(yu)测(ce)(ce)比(bi)较，验证(zheng)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)性(xing)能(neng)(neng)(neng)；指出(chu)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)计算(suan)过(guo)程(cheng)(cheng)如何与(yu)水(shui)(shui)文过(guo)程(cheng)(cheng)对应，给出(chu)物(wu)(wu)理(li)机(ji)制解释。
（2）基于机(ji)器学习的数值(zhi)预报(bao)产(chan)品后处理研(yan)究
降雨、气温、风(feng)速(su)等(deng)(deng)是数值(zhi)(zhi)预(yu)报(bao)(bao)产品的(de)重要输出变(bian)量，然而，相关(guan)产品不可避免存在误(wu)差，且预(yu)见期越(yue)长预(yu)报(bao)(bao)误(wu)差一般越(yue)大。为减小预(yu)报(bao)(bao)误(wu)差的(de)影响，开展降雨、气温、风(feng)速(su)等(deng)(deng)是数值(zhi)(zhi)预(yu)报(bao)(bao)产品后处理(li)(li)研(yan)究非常必(bi)要。主要研(yan)究内容包括：多(duo)模式数值(zhi)(zhi)预(yu)报(bao)(bao)数据收集、整理(li)(li)及清洗，基于机器学习的(de)多(duo)模式预(yu)报(bao)(bao)结果误(wu)差校正等(deng)(deng)。
（3）全球气候模式产品在(zai)长江流(liu)域的动力降尺度(du)方法研究(jiu)
预估长江(jiang)(jiang)(jiang)流(liu)域(yu)(yu)的(de)(de)气(qi)候(hou)(hou)变化(hua)趋势对提高流(liu)域(yu)(yu)应对气(qi)候(hou)(hou)变化(hua)的(de)(de)能力(li)具有(you)重要(yao)科学意义。通(tong)过动力(li)降尺(chi)度方(fang)法可以获得全套(tao)气(qi)候(hou)(hou)变化(hua)信息(xi)，该方(fang)法已成为获取未来区域(yu)(yu)高分辨率(lv)气(qi)候(hou)(hou)信息(xi)的(de)(de)重要(yao)手段(duan)之一。主要(yao)研究内容包括：对比(bi)分析(xi)不(bu)同的(de)(de)参数化(hua)方(fang)案(an)，制定适(shi)合长江(jiang)(jiang)(jiang)上(shang)游(you)的(de)(de)气(qi)候(hou)(hou)模型参数化(hua)方(fang)案(an)；在全球气(qi)候(hou)(hou)模式的(de)(de)基(ji)础(chu)上(shang)，通(tong)过动力(li)降尺(chi)度手段(duan)进行长江(jiang)(jiang)(jiang)上(shang)游(you)流(liu)域(yu)(yu)的(de)(de)短期气(qi)候(hou)(hou)预测方(fang)法研究。
（4）基于(yu)深度学习(xi)的(de)多源(yuan)预报(bao)降雨数据融合研(yan)究
深度学习(xi)已经(jing)被应用(yong)(yong)于气(qi)象预(yu)报(bao)(bao)研究中，并展示(shi)出了较好的(de)(de)增(zeng)强(qiang)预(yu)报(bao)(bao)能力的(de)(de)潜力，由于其(qi)较强(qiang)的(de)(de)自动挖掘非(fei)线性规律能力，其(qi)适用(yong)(yong)于解决多源数据(ju)融(rong)合问题。主要研究内容包括：基于欧洲、美国、中国、日本(ben)等多种模式预(yu)报(bao)(bao)产(chan)品，采用(yong)(yong)深度学习(xi)方法融(rong)合多种数据(ju)，并在模型(xing)训练中重(zhong)视人工经(jing)验引入，从而(er)获得(de)更符(fu)合实(shi)际(ji)需(xu)求的(de)(de)降(jiang)雨预(yu)报(bao)(bao)信(xin)息。
（5）长江上游强降水数(shu)据同化(hua)与预(yu)报研(yan)究
聚焦长江(jiang)(jiang)上游(you)(you)区(qu)域(yu)频发(fa)的极(ji)端(duan)强(qiang)(qiang)降水(shui)过(guo)程(cheng)，提(ti)升长江(jiang)(jiang)上游(you)(you)区(qu)域(yu)强(qiang)(qiang)降水(shui)预报精度，对于保障(zhang)长江(jiang)(jiang)上游(you)(you)流域(yu)水(shui)资源(yuan)高(gao)效利(li)(li)用(yong)具(ju)有重(zhong)要意义。主要研究(jiu)内容(rong)包括：利(li)(li)用(yong)常规观(guan)测、雷达观(guan)测、卫星(xing)观(guan)测等多源(yuan)观(guan)测资料(liao)，开(kai)展高(gao)分辨率数据(ju)同(tong)化和(he)预报研究(jiu)，提(ti)高(gao)多源(yuan)观(guan)测资料(liao)同(tong)化利(li)(li)用(yong)率，揭(jie)示极(ji)端(duan)强(qiang)(qiang)降水(shui)过(guo)程(cheng)的形成机制(zhi)。
（6）长江流域(yu)极端(duan)气候变化规律(lv)及其(qi)未来趋势预(yu)测
针(zhen)对(dui)长江(jiang)流域(yu)极(ji)(ji)端(duan)气(qi)候(hou)(hou)(hou)变化(hua)的(de)(de)研(yan)究有助于加深气(qi)候(hou)(hou)(hou)变暖背景下长江(jiang)流域(yu)不同(tong)地区极(ji)(ji)端(duan)温(wen)度事件(jian)(jian)变化(hua)规律的(de)(de)认识，为未来极(ji)(ji)端(duan)气(qi)候(hou)(hou)(hou)事件(jian)(jian)的(de)(de)预测奠定理论基(ji)(ji)础(chu)，并为梯级水库(ku)(ku)调度提供决(jue)策依据(ju)。主要(yao)研(yan)究内(nei)容包括：基(ji)(ji)于模(mo)式产(chan)(chan)品(pin)、实(shi)况观测或遥感数据(ju)产(chan)(chan)品(pin)，对(dui)模(mo)式产(chan)(chan)品(pin)订(ding)正(zheng)评(ping)(ping)估的(de)(de)基(ji)(ji)础(chu)上，揭(jie)示长江(jiang)流域(yu)近60年(nian)极(ji)(ji)端(duan)气(qi)候(hou)(hou)(hou)（降(jiang)水和温(wen)度）的(de)(de)时(shi)空变化(hua)及(ji)(ji)未来60年(nian)的(de)(de)预测评(ping)(ping)估；梳理并建立长江(jiang)流域(yu)极(ji)(ji)端(duan)气(qi)候(hou)(hou)(hou)水文时(shi)间历史事件(jian)(jian)库(ku)(ku)，分析(xi)不同(tong)类(lei)型及(ji)(ji)时(shi)空维度极(ji)(ji)端(duan)事件(jian)(jian)发(fa)生诱因及(ji)(ji)影响因子，为后(hou)期梯级水库(ku)(ku)在(zai)极(ji)(ji)端(duan)气(qi)候(hou)(hou)(hou)水文事件(jian)(jian)预测、预警及(ji)(ji)科学(xue)应对(dui)方面提供参考与(yu)指(zhi)导。
（7）长江上游流域干(gan)旱时空演变(bian)特征及未来趋势预测
开展长(zhang)江(jiang)上(shang)游流域(yu)(yu)(yu)干(gan)(gan)(gan)旱(han)时空(kong)(kong)演(yan)变(bian)(bian)(bian)特(te)征及(ji)(ji)未(wei)来(lai)趋势(shi)预(yu)测研(yan)(yan)究，对(dui)于做(zuo)好流域(yu)(yu)(yu)控制性(xing)(xing)水(shui)(shui)(shui)库(ku)群联(lian)合调度，统(tong)筹生(sheng)态安(an)全和(he)能源保(bao)供等(deng)目(mu)标具(ju)有重要意(yi)义。主要研(yan)(yan)究内(nei)容包(bao)括：分(fen)析长(zhang)江(jiang)流域(yu)(yu)(yu)水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)的(de)(de)时间(jian)演(yan)变(bian)(bian)(bian)和(he)空(kong)(kong)间(jian)分(fen)布(bu)特(te)征，研(yan)(yan)究流域(yu)(yu)(yu)水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)趋势(shi)性(xing)(xing)、突变(bian)(bian)(bian)性(xing)(xing)、周(zhou)期(qi)性(xing)(xing)等(deng)变(bian)(bian)(bian)化特(te)征，尤(you)其(qi)是夏季水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)演(yan)变(bian)(bian)(bian)特(te)征；从(cong)(cong)区域(yu)(yu)(yu)角度出(chu)发，研(yan)(yan)究降水(shui)(shui)(shui)、气(qi)温(wen)、蒸发等(deng)气(qi)象(xiang)要素(su)与水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)之间(jian)的(de)(de)关(guan)(guan)系(xi)，探(tan)讨水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)和(he)气(qi)象(xiang)干(gan)(gan)(gan)旱(han)的(de)(de)联(lian)系(xi)；从(cong)(cong)全球(qiu)角度出(chu)发，利(li)用(yong)统(tong)计(ji)相(xiang)关(guan)(guan)等(deng)方法研(yan)(yan)究水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)与ENSO事件、大气(qi)环(huan)流等(deng)全球(qiu)性(xing)(xing)气(qi)候因子之间(jian)的(de)(de)关(guan)(guan)系(xi)，探(tan)讨全球(qiu)性(xing)(xing)大尺(chi)度气(qi)候变(bian)(bian)(bian)化对(dui)水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)的(de)(de)影响；针对(dui)长(zhang)江(jiang)干(gan)(gan)(gan)流及(ji)(ji)其(qi)一级(ji)支流流域(yu)(yu)(yu)气(qi)象(xiang)干(gan)(gan)(gan)旱(han)向水(shui)(shui)(shui)文(wen)(wen)干(gan)(gan)(gan)旱(han)的(de)(de)传(chuan)播(bo)的(de)(de)动(dong)态变(bian)(bian)(bian)化、降水(shui)(shui)(shui)阈值及(ji)(ji)驱动(dong)力进(jin)行研(yan)(yan)究，为水(shui)(shui)(shui)库(ku)调度及(ji)(ji)计(ji)划安(an)排(pai)提供科学依据。（注：项(xiang)目(mu)申报内(nei)容无需包(bao)含上(shang)述全部内(nei)容，可针对(dui)上(shang)述单(dan)个问题(ti)进(jin)行研(yan)(yan)究）
（8）气候变化条(tiao)件下长江上游(you)气象水(shui)文超长期演化规律研究(jiu)
气(qi)(qi)候(hou)变(bian)化(hua)对长(zhang)(zhang)江(jiang)上游(you)(you)自(zi)然环境和(he)生态系(xi)统产生了(le)明显影响，导(dao)致干旱、洪涝(lao)、暴(bao)雨等(deng)极端气(qi)(qi)候(hou)水文(wen)事件频发(fa)，严(yan)重(zhong)威胁梯(ti)级(ji)水库群(qun)的(de)运(yun)行和(he)管理(li)，有必要(yao)开展(zhan)气(qi)(qi)候(hou)变(bian)化(hua)条(tiao)件驱动(dong)下长(zhang)(zhang)江(jiang)上游(you)(you)气(qi)(qi)象水文(wen)超(chao)长(zhang)(zhang)期演化(hua)规(gui)律研究(jiu)。主要(yao)研究(jiu)内容包括(kuo)：收集、梳理(li)第六(liu)次(ci)国际耦合模式比较(jiao)计划（CMIP6）中不同机构发(fa)布的(de)长(zhang)(zhang)期气(qi)(qi)候(hou)预测数(shu)据(ju)，分析长(zhang)(zhang)江(jiang)上游(you)(you)未来降雨、温度的(de)时空演化(hua)规(gui)律，研究(jiu)气(qi)(qi)候(hou)变(bian)化(hua)条(tiao)件下长(zhang)(zhang)江(jiang)上游(you)(you)未来径流演化(hua)趋势。
（一）聚焦生产
（1）三峡水库(ku)出库(ku)流(liu)量给定(ding)条(tiao)件下葛洲坝(ba)电站出力计划确定(ding)性研(yan)究
针对(dui)葛(ge)洲坝(ba)短期出力计(ji)划精细化制(zhi)定(ding)问题，研(yan)究三峡-葛(ge)洲坝(ba)两坝(ba)间河道水流传播规(gui)律(lv)，葛(ge)洲坝(ba)不(bu)同(tong)水位、不(bu)同(tong)出力下(xia)流量耗水率(lv)变化规(gui)律(lv)；按照梯(ti)级电(dian)站(zhan)电(dian)量最优及(ji)水位可(ke)控原则，在(zai)三峡出力过程确定(ding)的情况下(xia)，编制(zhi)可(ke)实(shi)用的计(ji)算模型，提高葛(ge)洲坝(ba)电(dian)站(zhan)出力计(ji)划制(zhi)作精度(du)。
（2）不同(tong)条件下的梯级(ji)电站耗水率(lv)变化规(gui)律研究
针(zhen)对(dui)耗水(shui)(shui)率(lv)影响因素(su)较(jiao)多(duo)，一般无法(fa)直接计算(suan)问(wen)题，研究水(shui)(shui)电站(zhan)发电流(liu)量与(yu)电站(zhan)出力之间的(de)关系(xi)，即在给定上(shang)游水(shui)(shui)位(wei)、泄(xie)洪流(liu)量等(deng)条件下(xia)，考虑机组间出力分(fen)配(pei)、下(xia)游水(shui)(shui)库或河(he)流(liu)对(dui)尾(wei)水(shui)(shui)位(wei)的(de)顶托(tuo)等(deng)问(wen)题，根据发电计划计算(suan)发电流(liu)量，其变化规律可为(wei)解(jie)决(jue)电站(zhan)出库流(liu)量及(ji)库水(shui)(shui)位(wei)变化过程测算(suan)等(deng)调度(du)实际问(wen)题提供技术支持。
（3）临(lin)界工况下梯级电站精细(xi)化调度仿真模拟
针对(dui)在梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)(zhan)(zhan)库水位临近临界(jie)水位，出(chu)库流量(liang)极大或(huo)极小，机组运行工况(kuang)偏向预(yu)想出(chu)力(li)、振动区下限等临界(jie)工况(kuang)下，梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)(zhan)(zhan)调(diao)度(du)测算精准度(du)不足。拟梳理梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)(zhan)(zhan)临界(jie)工况(kuang)类型(xing)，针对(dui)性优化调(diao)度(du)模(mo)(mo)型(xing)及各(ge)项边界(jie)，提出(chu)临界(jie)工况(kuang)下梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)(zhan)(zhan)精细化调(diao)度(du)仿(fang)真(zhen)模(mo)(mo)拟新技术，提升梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)(zhan)(zhan)风险应对(dui)能力(li)。
（二）技术探索
（1）复杂调(diao)度(du)条件下(xia)长江上(shang)游梯(ti)级电站关键期多(duo)目标调(diao)度(du)策略研究
针(zhen)对(dui)长江上游(you)梯级电(dian)站来水、发电(dian)、检(jian)修、生态(tai)、市场需(xu)求等(deng)复杂调(diao)(diao)度(du)条件(jian)，分析调(diao)(diao)度(du)规律，探究消(xiao)落期(qi)、汛(xun)期(qi)、蓄(xu)水期(qi)等(deng)关键(jian)期(qi)防洪-供(gong)水（抗旱）-发电(dian)-航运-生态(tai)等(deng)多目标调(diao)(diao)度(du)策(ce)(ce)略(lve)，为(wei)梯级电(dian)站联合调(diao)(diao)度(du)提供(gong)可行的调(diao)(diao)度(du)决策(ce)(ce)支持。
（2）梯级电站联合(he)调度(du)可(ke)行方案域生成与研究(jiu)
针对梯(ti)(ti)级(ji)电(dian)站联合的合理调度(du)方案快(kuai)速制定，应用新(xin)方法新(xin)技术(shu)，探讨梯(ti)(ti)级(ji)电(dian)站联合调度(du)情景自动生成，以及在此情景下的电(dian)站可行调度(du)方案集合、边界(jie)的构(gou)建，为(wei)梯(ti)(ti)级(ji)电(dian)站调度(du)快(kuai)速决策分(fen)析提供技术(shu)支撑(cheng)。
（3）梯级电(dian)站(zhan)调度生态(tai)效益快速(su)评估技术(shu)研究
针对梯级(ji)电站(zhan)缺乏调(diao)度(du)生(sheng)态效益(yi)快速评(ping)估的现(xian)状，研究梯级(ji)电站(zhan)生(sheng)态调(diao)度(du)效益(yi)评(ping)价指标、生(sheng)态调(diao)度(du)效益(yi)快速评(ping)估技术方法及模型，并可(ke)方便(bian)与调(diao)度(du)模型系统集成耦合(he)，为调(diao)度(du)决策分析提供支撑(cheng)。
（4）电(dian)力市场(chang)、风光等新(xin)能源对梯级电(dian)站(zhan)调度影响(xiang)方法及响(xiang)应策略研究
针对(dui)(dui)电(dian)力市场(chang)改革、风(feng)光等新能源(yuan)接入传统大(da)水电(dian)调(diao)度(du)(du)的(de)现状(zhuang)，分析(xi)梳理(li)政策转化对(dui)(dui)金沙江下(xia)游-三峡梯级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)调(diao)度(du)(du)的(de)运行影响及响应策略，从顶层(ceng)设计方面(mian)探(tan)讨考虑电(dian)力市场(chang)和新能源(yuan)的(de)多(duo)能互补一体化调(diao)度(du)(du)研究(jiu)框架，为新形势下(xia)的(de)梯级(ji)(ji)电(dian)站(zhan)运行调(diao)度(du)(du)提(ti)供理(li)论基(ji)础(chu)。
（5）耦合(he)多(duo)尺度(du)预报(bao)信(xin)息的汛(xun)期(qi)水库优(you)化调度(du)方(fang)法(fa)及极端(duan)事件响应机制研(yan)究
梳理(li)梯(ti)(ti)级(ji)水(shui)(shui)库预(yu)报(bao)体系(xi)，分析并(bing)明晰不同预(yu)见期、不同调度(du)场景下(xia)梯(ti)(ti)级(ji)水(shui)(shui)库入库流(liu)(liu)量预(yu)报(bao)精度(du)，基(ji)于预(yu)报(bao)精度(du)及中(zhong)(zhong)下(xia)游防洪形势、需求构建(jian)典型应(ying)用场景库，提出耦合多尺度(du)预(yu)报(bao)信息的汛期水(shui)(shui)库优化调度(du)方法；以梯(ti)(ti)级(ji)水(shui)(shui)库当前(qian)长中(zhong)(zhong)短期嵌(qian)套预(yu)报(bao)体系(xi)整体水(shui)(shui)平为(wei)基(ji)础(chu)，针(zhen)对(dui)长江流(liu)(liu)域极端水(shui)(shui)文事件，开(kai)展梯(ti)(ti)级(ji)水(shui)(shui)库响(xiang)应(ying)机制及应(ying)对(dui)策略研究。
（一）聚焦生产
（1）三峡-葛(ge)洲坝水务计算(suan)特(te)征曲线校正(zheng)及出入库流量计算(suan)方(fang)法研究
针(zhen)对目(mu)前葛(ge)(ge)洲(zhou)坝(ba)水(shui)头损失(shi)计算及出(chu)(chu)三(san)峡-葛(ge)(ge)洲(zhou)坝(ba)两坝(ba)间(jian)出(chu)(chu)入库不平衡等问题，通过(guo)机(ji)(ji)组运行参数，重新率定葛(ge)(ge)洲(zhou)坝(ba)机(ji)(ji)组单机(ji)(ji)及全厂(chang)水(shui)头损失(shi)曲(qu)线；开(kai)展三(san)峡-葛(ge)(ge)洲(zhou)坝(ba)电站出(chu)(chu)入库流量真值(zhi)影响因素溯源分析(xi)，基于多种曲(qu)线校(xiao)(xiao)正方法(fa)，构建梯(ti)级(ji)水(shui)电站特征(zheng)曲(qu)线校(xiao)(xiao)正模型，提高三(san)峡-葛(ge)(ge)洲(zhou)坝(ba)水(shui)务计算合理性。
（2）复杂运行边界制约下梯(ti)级电站机(ji)组负荷分(fen)配(pei)/AGC实时优化分(fen)配(pei)方法研究(jiu)
针对金沙江(jiang)下游-三峡梯级电(dian)(dian)站稳定运(yun)行(xing)区、投切机(ji)控制、分(fen)(fen)(fen)(fen)/合母(mu)运(yun)行(xing)、开停机(ji)及(ji)负(fu)荷(he)爬(pa)坡、“一厂两(liang)站两(liang)调(diao)”等(deng)复杂约束和实(shi)际(ji)运(yun)行(xing)限(xian)制，结合目前厂内负(fu)荷(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)配(pei)(pei)、AGC算法和运(yun)行(xing)情况，提出可实(shi)用的(de)电(dian)(dian)站机(ji)组负(fu)荷(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)配(pei)(pei)/AGC实(shi)时(shi)优化分(fen)(fen)(fen)(fen)配(pei)(pei)方(fang)法，实(shi)现指定总出力前提下，适配(pei)(pei)不同调(diao)度场景，提出稳定高效的(de)梯级电(dian)(dian)站厂内负(fu)荷(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)配(pei)(pei)机(ji)制，固(gu)化规则；给出发(fa)电(dian)(dian)计划如何在溪(xi)洛渡左、右岸，向(xiang)家坝电(dian)(dian)站之间再(zai)次分(fen)(fen)(fen)(fen)配(pei)(pei)的(de)规则等(deng)。
（二）技术探索
（1）梯级水库调(diao)度全过程的(de)调(diao)度方案(an)评估指标及(ji)方法研究
针(zhen)对梯(ti)级(ji)水库(ku)调度过程(cheng)及效果缺乏快(kuai)速合理评价的(de)现状，开展实(shi)用化的(de)梯(ti)级(ji)电站调度方案事(shi)前、事(shi)中、事(shi)后(hou)评估指标及方法研究，为调度方案展示和调度决策(ce)提供(gong)支撑(cheng)。
（2）流域梯级调度(du)成(cheng)果可视(shi)化展示(shi)应用研究
针对(dui)流域梯(ti)级(ji)(ji)调(diao)度(du)(du)过程展示(shi)(shi)手段单(dan)一、效果一般(ban)，梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站间水(shui)(shui)力电(dian)力等调(diao)度(du)(du)响应(ying)分析(xi)不直观等问题，分析(xi)整理主流调(diao)度(du)(du)系统展示(shi)(shi)成(cheng)果，研究实用化的(de)梯(ti)级(ji)(ji)电(dian)站调(diao)度(du)(du)全(quan)景(jing)综合展示(shi)(shi)设计方案(an)、应(ying)用案(an)例等，为梯(ti)级(ji)(ji)水(shui)(shui)库调(diao)度(du)(du)方案(an)会(hui)商(shang)、参观讲解和展示(shi)(shi)平台开(kai)发提(ti)供技术支持。
（3）梯级电站调(diao)度规(gui)程数字化研(yan)究(jiu)
针(zhen)对(dui)梯(ti)级(ji)电(dian)站调(diao)(diao)度(du)规(gui)(gui)则(ze)复杂(za)，调(diao)(diao)度(du)规(gui)(gui)程(cheng)(cheng)无(wu)法自(zi)动生(sheng)成调(diao)(diao)度(du)方案计算(suan)约束等问(wen)题(ti)，应用新(xin)技(ji)术(shu)新(xin)方法，研究(jiu)梯(ti)级(ji)电(dian)站调(diao)(diao)度(du)规(gui)(gui)程(cheng)(cheng)/规(gui)(gui)则(ze)的(de)实(shi)时数字化(hua)查(cha)询(xun)、调(diao)(diao)度(du)重点关注(zhu)目标的(de)自(zi)动提(ti)醒，基于调(diao)(diao)度(du)规(gui)(gui)则(ze)的(de)调(diao)(diao)度(du)方案自(zi)动生(sheng)成等方面(mian)，提(ti)高调(diao)(diao)度(du)计算(suan)智能化(hua)程(cheng)(cheng)度(du)。
（1）基于多(duo)源遥感的长江流(liu)域(yu)水(shui)(shui)情、水(shui)(shui)环(huan)境、水(shui)(shui)资源量和水(shui)(shui)库调(diao)度参数监测的新(xin)技术、新(xin)应用(yong)研究
针对长江中(zhong)上(shang)游流域(yu)无资(zi)料区(qu)间数据缺失、重(zhong)要参数监(jian)测手(shou)段能力(li)不(bu)足(zu)等问题，开(kai)(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)基于多(duo)源(yuan)(yuan)(yuan)遥感的(de)水位、水质、水温、泥沙(sha)、水量(liang)(liang)等水情(qing)、水环境(jing)参数定量(liang)(liang)反演方(fang)法(fa)研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)；开(kai)(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)长江源(yuan)(yuan)(yuan)区(qu)高(gao)(gao)精度、长时(shi)间序列的(de)雪(xue)盖、雪(xue)深或雪(xue)水当(dang)量(liang)(liang)数据产品(pin)生产技术研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)；开(kai)(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)长江中(zhong)上(shang)游流域(yu)（或重(zhong)要子流域(yu)）的(de)水资(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)量(liang)(liang)评估方(fang)法(fa)和趋势分(fen)析研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)；开(kai)(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)面向水文建(jian)模(mo)流域(yu)划分(fen)、水动(dong)力(li)建(jian)模(mo)等应(ying)用需求(qiu)的(de)高(gao)(gao)精度DEM数据产品(pin)研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)；开(kai)(kai)展(zhan)(zhan)(zhan)面向公司非控区(qu)或感兴趣区(qu)水库(ku)调度运行(xing)规则提(ti)取新应(ying)用研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)。此项目研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)将为流域(yu)环境(jing)保护、预报模(mo)型改进、水库(ku)调度业务精细化(hua)研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)提(ti)供支撑。（注：项目申报内容(rong)无需包含上(shang)述(shu)全部内容(rong)，可针对上(shang)述(shu)单个参数或问题进行(xing)研究(jiu)(jiu)(jiu)(jiu)）
（2）基于机器学习(xi)的三峡(xia)水库生态调度参数智能化生成系统研究(jiu)
基于(yu)三峡水(shui)(shui)(shui)(shui)库背景驱(qu)动的(de)生态水(shui)(shui)(shui)(shui)文响应(ying)关(guan)系，引进(jin)人(ren)工智能领域先进(jin)算法，研究(jiu)选取(qu)适用(yong)于(yu)典型(xing)(xing)生态系统(tong)(tong)过(guo)程(cheng)的(de)生物与非生物动态驱(qu)动关(guan)系模(mo)(mo)型(xing)(xing)及模(mo)(mo)型(xing)(xing)评估指(zhi)标(biao)，以典型(xing)(xing)生态系统(tong)(tong)过(guo)程(cheng)的(de)关(guan)键水(shui)(shui)(shui)(shui)文、水(shui)(shui)(shui)(shui)质、水(shui)(shui)(shui)(shui)环境(jing)等指(zhi)标(biao)与生态保护对象(xiang)指(zhi)标(biao)作为(wei)建(jian)模(mo)(mo)对象(xiang)，构(gou)建(jian)用(yong)于(yu)三峡水(shui)(shui)(shui)(shui)库智能化生成(cheng)生态调度参数(shu)的(de)模(mo)(mo)型(xing)(xing)工具。
（3）长江上游(you)多(duo)空间尺度降雨(yu)—产沙预报模(mo)型研究
基于土壤、植被、产(chan)(chan)沙(sha)模数(shu)等(deng)细划长(zhang)江(jiang)上(shang)游(you)子区(qu)域，并结合气象(xiang)数(shu)据驱动，构建长(zhang)江(jiang)上(shang)游(you)多(duo)空间尺度降雨—产(chan)(chan)沙(sha)预报模型，旨(zhi)在预报未控区(qu)间的来(lai)水来(lai)沙(sha)，特别是强(qiang)降雨带下强(qiang)产(chan)(chan)沙(sha)区(qu)的产(chan)(chan)输沙(sha)。
（4）大型水库水温(wen)影响(xiang)机制及优化调控(kong)方法研究
针对叠梁门(men)分层取水(shui)(shui)(shui)设(she)施(shi)(shi)运行调度缺乏(fa)科学指(zhi)导(dao)工具(ju)的(de)(de)技术(shu)瓶颈(jing)问(wen)题，以长(zhang)(zhang)江(jiang)流域具(ju)有水(shui)(shui)(shui)温(wen)调控设(she)施(shi)(shi)的(de)(de)大(da)(da)型(xing)水(shui)(shui)(shui)电工程为例，分析自然和工程因(yin)素对水(shui)(shui)(shui)库水(shui)(shui)(shui)温(wen)影(ying)响(xiang)的(de)(de)物理(li)作用(yong)机制，探索通过数据与机理(li)的(de)(de)协同(tong)使用(yong)，构建预(yu)(yu)测速度快(kuai)、预(yu)(yu)测精度高(gao)、预(yu)(yu)见期长(zhang)(zhang)的(de)(de)水(shui)(shui)(shui)库水(shui)(shui)(shui)温(wen)高(gao)效(xiao)预(yu)(yu)测模型(xing)，研究提出可(ke)指(zhi)导(dao)水(shui)(shui)(shui)温(wen)调控设(she)施(shi)(shi)优化(hua)运行的(de)(de)方案建议，为大(da)(da)型(xing)水(shui)(shui)(shui)库水(shui)(shui)(shui)温(wen)动态调控提供决(jue)策(ce)支持(chi)。
（5）长江(jiang)上游水(shui)库群水(shui)量-水(shui)质联(lian)合调度研究
分析长(zhang)江中(zhong)上(shang)游(you)干流污染(ran)负荷通量(liang)(liang)及(ji)水(shui)(shui)环境容(rong)量(liang)(liang)变化(hua)特征，研究(jiu)水(shui)(shui)量(liang)(liang)-水(shui)(shui)质综(zong)合(he)(he)评估(gu)技术；构建长(zhang)江上(shang)游(you)梯级(ji)水(shui)(shui)库水(shui)(shui)量(liang)(liang)-水(shui)(shui)质联合(he)(he)调度(du)模(mo)(mo)型，模(mo)(mo)拟梯级(ji)水(shui)(shui)库不同调度(du)工况下，水(shui)(shui)库群水(shui)(shui)量(liang)(liang)-水(shui)(shui)质变化(hua)趋势，为保障三(san)峡(xia)库区及(ji)流域水(shui)(shui)环境安全，掌握流域水(shui)(shui)环境状态(tai)提供理论参考及(ji)技术支(zhi)撑(cheng)。
（6）三峡库(ku)区(qu)非点源污染关键源区(qu)识(shi)别及水库(ku)运(yun)行(xing)策略分析
针(zhen)对三峡(xia)库(ku)区的非点源污(wu)染(ran)(ran)问题，研究氮磷等非点源污(wu)染(ran)(ran)物(wu)流(liu)失的诱发(fa)(fa)因子(zi)、变化(hua)趋势、发(fa)(fa)生范(fan)围(wei)等特点，提(ti)出适(shi)应性的风险量化(hua)评估方法，系统分析(xi)库(ku)区氮磷污(wu)染(ran)(ran)物(wu)流(liu)失风险的时(shi)空分布特征并(bing)识(shi)别关键源区，在此基础上，从减(jian)缓非点源污(wu)染(ran)(ran)负面影(ying)响的角度提(ti)出三峡(xia)水库(ku)的运行策略建议，为提(ti)升库(ku)区水污(wu)染(ran)(ran)应对能(neng)力提(ti)供科学(xue)支撑。
（7）三峡水库日调节调度的水环(huan)境效应(ying)评估与(yu)生态应(ying)用(yong)研究
针对(dui)(dui)三峡(xia)水(shui)(shui)库，研究其日调(diao)(diao)节调(diao)(diao)度驱动(dong)的(de)(de)库区水(shui)(shui)位短周期波动(dong)特(te)征；揭示(shi)水(shui)(shui)库干支流河(he)口的(de)(de)水(shui)(shui)流交汇过(guo)(guo)程(cheng)，及(ji)支流库湾(wan)(wan)水(shui)(shui)动(dong)力过(guo)(guo)程(cheng)对(dui)(dui)日调(diao)(diao)节调(diao)(diao)度的(de)(de)响(xiang)应(ying)规律，利(li)用波-流耦合模(mo)型实现水(shui)(shui)库坝(ba)前水(shui)(shui)位的(de)(de)精准模(mo)拟；评(ping)估日调(diao)(diao)节调(diao)(diao)度对(dui)(dui)水(shui)(shui)库关(guan)键环(huan)境(jing)因子(zi)的(de)(de)影(ying)响(xiang)，建立(li)水(shui)(shui)库日调(diao)(diao)节过(guo)(guo)程(cheng)-水(shui)(shui)位过(guo)(guo)程(cheng)-水(shui)(shui)流过(guo)(guo)程(cheng)-水(shui)(shui)质过(guo)(guo)程(cheng)的(de)(de)动(dong)态联(lian)系(xi)，挖掘河(he)道型水(shui)(shui)库基于(yu)日调(diao)(diao)节调(diao)(diao)度调(diao)(diao)控库湾(wan)(wan)水(shui)(shui)质、水(shui)(shui)华的(de)(de)内在潜力。
（8）长江中上游流域(yu)库(ku)(ku)区滑(hua)坡涌(yong)浪形成机(ji)制及其对水库(ku)(ku)安(an)全运行影(ying)响研究(jiu)
针对长江中上游流域库(ku)(ku)区滑(hua)坡及(ji)其引发的涌(yong)浪(lang)灾(zai)(zai)害(hai)(hai)问题，研究水库(ku)(ku)滑(hua)坡的启动和致灾(zai)(zai)机(ji)理，分析其诱发因子、运动规律、涌(yong)浪(lang)灾(zai)(zai)害(hai)(hai)特点和影响(xiang)范围，揭(jie)示(shi)水库(ku)(ku)滑(hua)坡涌(yong)浪(lang)形成(cheng)机(ji)制(zhi)，量化水库(ku)(ku)滑(hua)坡灾(zai)(zai)变对水库(ku)(ku)运行和城镇安全的影响(xiang)；研究可用于(yu)实际生产(chan)的水库(ku)(ku)滑(hua)坡涌(yong)浪(lang)灾(zai)(zai)害(hai)(hai)风险(xian)评(ping)价、预测预警与(yu)防控技术(shu)体系，旨在(zai)提高保障公司生产(chan)安全和应(ying)对流域环境灾(zai)(zai)害(hai)(hai)风险(xian)能力。
（9）金(jin)下梯级开发和(he)三峡(xia)水库运(yun)行(xing)对中华鲟产卵水温影(ying)响及调(diao)度
分析(xi)葛(ge)洲(zhou)坝下(xia)中(zhong)(zhong)华(hua)鲟产(chan)卵(luan)的(de)水(shui)(shui)温需求，模(mo)拟(ni)分析(xi)金沙(sha)江(jiang)下(xia)游梯级(ji)开发运行以来中(zhong)(zhong)华(hua)鲟产(chan)卵(luan)场特征(zheng)水(shui)(shui)温变化及其对中(zhong)(zhong)华(hua)鲟产(chan)卵(luan)的(de)影响，提(ti)出能满足(zu)中(zhong)(zhong)华(hua)鲟产(chan)卵(luan)需求的(de)梯级(ji)水(shui)(shui)温调度(du)方案。
1.凡国内外(wai)从事实验室(shi)相(xiang)关(guan)研究(jiu)方向的(de)教学、科研人员及硕士(shi)、博(bo)士(shi)和博(bo)士(shi)后且有固定依托(tuo)单(dan)位(wei)的(de)研究(jiu)人员均(jun)可提(ti)(ti)(ti)出项目(mu)申请（本(ben)实验室(shi)依托(tuo)单(dan)位(wei)人员除外(wai)），均(jun)可在《指南》规定的(de)范围内提(ti)(ti)(ti)出资(zi)助申请。申请者(zhe)必须是项目(mu)的(de)实际主(zhu)持人，不受理自(zi)然人提(ti)(ti)(ti)交的(de)项目(mu)申请。
2.项目申请、评审立项、考核等程序将(jiang)按照《中国长(zhang)江(jiang)电力股份有(you)限(xian)公司省(sheng)级以(yi)上重点实验室管理办法(fa)》的(de)有(you)关规(gui)定执行。
3.拟资助项(xiang)目(mu)(mu)分(fen)为(wei)一(yi)般项(xiang)目(mu)(mu)和重点项(xiang)目(mu)(mu)两(liang)个(ge)层次：其(qi)中一(yi)般项(xiang)目(mu)(mu)14~20个(ge)，每项(xiang)资助额度(du)为(wei)5-10万元，项(xiang)目(mu)(mu)研究期限(xian)为(wei)1~2年。重点项(xiang)目(mu)(mu)2~4个(ge)，每项(xiang)资助额度(du)为(wei)15-25万元，且(qie)必(bi)须(xu)与实验室(shi)固定(ding)人员联合申报，项(xiang)目(mu)(mu)研究期限(xian)不(bu)超过2年（鼓励申报聚焦生产类(lei)项(xiang)目(mu)(mu)，资助额度(du)可(ke)适当倾(qing)斜）。
4.每项(xiang)(xiang)开放研究基金资助项(xiang)(xiang)目(mu)至少发表1篇以(yi)实(shi)验室(shi)为(wei)(wei)第(di)(di)一署名单位或以(yi)实(shi)验室(shi)为(wei)(wei)通讯作者第(di)(di)一署名单位的SCI/EI检索论(lun)文(wen)（不包括会议(yi)EI）。其中(zhong)(zhong)一般项(xiang)(xiang)目(mu)至少1篇，重点项(xiang)(xiang)目(mu)至少2篇，署名单位中(zhong)(zhong)文(wen)格式(shi)为(wei)(wei)“智慧长(zhang)江与水电(dian)科学湖北省重点实(shi)验室(shi)（中(zhong)(zhong)国(guo)长(zhang)江电(dian)力(li)股份有限(xian)公司， 湖北宜昌， 443000）”，英文(wen)格式(shi)为(wei)(wei)“Hubei Key Laboratory of Intelligent Yangtze and Hydroelectric Science, China Yangtze Power Co.,Ltd., Yichang Hubei, 443000”。提交专利(li)的以(yi)中(zhong)(zhong)国(guo)长(zhang)江电(dian)力(li)股份有限(xian)公司为(wei)(wei)第(di)(di)一署名单位，其他要(yao)求视项(xiang)(xiang)目(mu)内容在合(he)同内进(jin)行增(zeng)加。
1.自本(ben)《指南》公(gong)布之日起，开始受理项目(mu)申(shen)请，截止(zhi)日期为2022年11月20日。
2.申报(bao)单位须对申报(bao)项目进行初审，并签署审核(he)意见。
3.申(shen)报(bao)单位及个(ge)人应按相(xiang)关要求提交(jiao)项目申(shen)请(qing)书一(yi)式2份（以邮戳(chuo)日期(qi)为(wei)准），同时报(bao)送电子(zi)版(ban)文件（包(bao)括(kuo)申(shen)请(qing)书word版(ban)及盖章后的申(shen)请(qing)书pdf扫描版(ban)）。
联系人(ren) : 华(hua)小军
电话：13972010150
E-mail : hua_xiaojun@svpuedu.com
通讯地址：湖北省宜昌市(shi)西陵区西坝建设路(lu)1号
邮政(zheng)编码 : 443133
附件：
智慧长江与水电科学湖北省重点实验室（中国长江电力股份有限公司）开放研究基金项目申请书 .doc 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室开放研究基金管理细则.doc
